Statistica

  • Corso di Laurea: Corso di Laurea in Economia Aziendale
  • Anno: 2
  • Crediti: 9
  • Docenti: - Scrucca Luca
  • Consulta il materiale didattico

  • Programma:
    A.A. 2024/2025
    CONTENUTI
    Introduzione alla statistica descrittiva. Medie e variabilità. Numeri indici. Associazione tra due caratteri. Elementi di calcolo delle probabilità. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica. Stima puntuale e proprietà degli stimatori. Intervalli di confidenza e verifica delle ipotesi. Modelli statistici e inferenza nel modello di regressione lineare semplice.
    PROGRAMMA
    Statistica descrittiva: nozioni introduttive. Caratteri e modalità, unità statistiche e collettivo. Classificazione dei caratteri statistici. Modalità di raccolta dei dati (cenni). Distribuzioni unitarie e di frequenza. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni statistiche. Le medie: definizione e proprietà formali. Media aritmetica, geometrica e quadratica. Mediana, moda, percentili. Variabilità: definizione e concetti introduttivi. Indici di variabilità: varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione, campo di variazione, differenza interquartile. Concentrazione. Omogeneità ed eterogeneità. Indici di asimmetria. Standardizzazione dei dati. Rapporti statistici e numeri indici. Numeri indici semplici e complessi (Laspeyres e Paasche). Cambiamento di base dei numeri indici. Indici Istat dei prezzi. Associazione tra due caratteri: concetti introduttivi. Distribuzioni doppie di frequenze: indici di indipendenza. Il coefficiente di correlazione lineare.
    Elementi di calcolo delle probabilità. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Valore atteso e varianza. Modelli probabilistici nel discreto: uniforme, Bernoulli, binomiale. Modelli probabilistici nel continuo: uniforme, normale, t di Student, Chi-quadrato. Distribuzione di somme di variabili casuali. Teorema del limite centrale.
    Inferenza statistica: nozioni introduttive. Concetto di campione, statistiche campionarie e distribuzioni campionarie. Stima puntuale e proprietà degli stimatori. Stima per intervallo: concetti introduttivi. Intervalli di confidenza per la media (sigma incognito e grandi campioni) e la proporzione (grandi campioni). Verifica delle ipotesi: concetti introduttivi. Verifica di ipotesi per la media (sigma incognito e grandi campioni) e la proporzione (grandi campioni). Test per la differenza tra due medie e tra due proporzioni. Test di indipendenza. Modelli statistici: il modello di regressione lineare semplice. Stima dei coefficienti di regressione tramite il metodo dei minimi quadrati. Decomposizione della varianza totale e il coefficiente di determinazione. Normalità degli errori e inferenza sui parametri del modello di regressione. Analisi dei residui e valori anomali. Inferenza per la risposta media e per la previsione.
    OBIETTIVI FORMATIVI
    L'insegnamento fornisce un'introduzione ai principi e alle tecniche di analisi statistica dei dati. L'obiettivo principale dell'insegnamento consiste quindi nel fornire agli studenti le nozioni di base della statistica descrittiva e inferenziale.
    Le principali conoscenze acquisite saranno:
    • elementi e concetti introduttivi di statistica;
    • descrizione numerica e grafica dei dati;
    • conoscenze di base della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e dell'inferenza statistica.
    Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) saranno:
    • leggere ed interpretare le informazioni statistiche prodotte da istituzioni pubbliche e private;
    • effettuare semplici analisi statistiche inerenti fenomeni economici e sociali.
    PRESEQUISITI
    La presentazione delle metodologie statistiche introdotte nel corso si avvale di strumenti matematici di base, per cui è necessario aver sostenuto con successo l'esame di Matematica Generale.

    Lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche.
    La frequenza delle lezioni è fortemente consigliata.
    TESTI DI RIFERIMENTO
    Borra S., Di Ciaccio A. (2021) Statistica: Metodologie per le Scienze Economiche e Sociali. 4a edizione, McGraw-Hill.
    Slides delle lezioni disponibili nella pagina UniStudium del corso.
    Soluzioni degli esercizi tratti dal libro di testo saranno rese disponibili nella pagina UniStudium durante il corso
    MODALITA' ESAME
    L'esame consiste in una prova scritta strutturata in due parti: la prima parte contiene domande teoriche a risposta chiusa, mentre la seconda esercizi numerici di analisi dei dati.

  • Collaboratori

  • Note